Alunos do Inatel recebem prêmio da ABENGE

Três alunos de graduação do Instituto Nacional de Telecomunicações – Inatel foram reconhecidos com o Prêmio Talentos na Engenharia, uma iniciativa da Associação Brasileira de Educação em Engenharia – ABENGE e da Caixa de Assistência dos Profissionais do CREA – MÚTUA, que visa valorizar boas práticas, soluções inovadoras e pesquisas de destaque na área de educação em engenharia.

A cerimônia ocorreu no dia 16 de setembro, durante o 52º Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia (Cobenge), realizado na Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), em Vitória (ES).
Elaine Cristina de Cássia Silva, aluna do 7º período de Engenharia de Controle e Automação, conquistou o segundo lugar com o projeto “Eagle Glasses: Óculos inteligentes para assistência a pessoas com deficiência visual baseado em visão computacional”.

O Eagle Glasses é um protótipo funcional de um óculos inteligente, capaz de capturar imagens do ambiente e processá-las em tempo real utilizando algoritmos de inteligência artificial. O dispositivo reconhece objetos, como sinalizações de trânsito, cédulas, pessoas e animais, além de ler textos, oferecendo mais autonomia para pessoas com deficiência visual. A interação com o usuário é feita por comandos de voz, e as informações do ambiente são transmitidas em formato de áudio.
“Receber o prêmio Talento na Engenharia me trouxe um sentimento de dever cumprido e estou extremamente motivada a continuar desenvolvendo novos projetos que possam impactar positivamente a vida das pessoas”, declarou Elaine.

Outro destaque foi o projeto de Mateus Correa de Melo, do 6º período de Engenharia de Software, e Wellington Bosser Cardoso Júnior, do 5º período de Engenharia de Computação, que ficou em quinto lugar com o trabalho “Análise de desempenho de detectores e segmentadores baseados em classe e prompt em imagens de tumor cerebral eletrostático”.

A pesquisa avalia a eficácia de diferentes modelos de visão computacional na detecção e segmentação de tumores cerebrais em imagens de ressonância magnética. Os modelos analisados incluem o YOLOv8, YOLO-NAS, YOLOv9, e abordagens baseadas em prompts, como o Segment Anything Model (SAM) e o Grounding DINO.

Ambos os projetos foram desenvolvidos no Laboratório de Segurança Cibernética e Internet das Coisas (CS&I Lab), do curso de Engenharia de Telecomunicações, sob a orientação do professor Evandro César Vilas Boas, que atua nas áreas de Sistemas de Radiocomunicação, Inteligência Artificial e Cibersegurança.
Para o professor Marcelo Marques, coordenador do curso de Engenharia de Telecomunicações, o CS&I Lab tem desempenhado um papel importante na formação dos alunos dos diversos cursos de engenharia do Inatel. O laboratório permite a aplicação de tecnologias variadas, como a Inteligência Artificial, em soluções de engenharia que visam atender as necessidades da sociedade.